Analyse der Meinungsentwicklung in Online Foren - Konzept und Fallstudie

Das Web 2.0 ist u.a. auch eine weltweite Plattform für Meinungsäußerungen. Immer mehr Kunden diskutieren online über Produkte und tauschen Erfahrungen aus. Die Analyse der Online Beiträge stellt daher ein wichtiges Marktforschungsinstrument dar. Es wird ein Ansatz zur automatischen Identifikation, Aggregation und Analyse von Meinungen mittels Text Mining vorgestellt und dessen Anwendung an einem Beispiel aus der Sportartikelindustrie aufgezeigt. Motivation 1 Im Web 2.0 vernetzen sich immer mehr Kunden und diskutieren über Produkte. Dabei beeinflussen sie gegenseitig ihre Meinungen und Kaufentscheidungen. Für Unternehmen stellt die wachsende Anzahl an Kundenrezensionen eine wichtige Informationsquelle dar. Eine riesige Menge an Online Meinungen steht kostenlos und tagesaktuell zur Verfügung und liefert ein kontinuierliches Stimmungsbild. Die Analyse der Meinungsentwicklung ermöglicht es Trends, Chancen und Risiken frühzeitig zu erkennen und entsprechende Marketingmaßnahmen einzuleiten. Es wird ein Ansatz zur Analyse der Meinungsentwicklung im Internet vorgestellt und an einem Fallbeispiel aus der Sportartikelbranche demonstriert. Hierbei werden Meinungen zu Produkten in Online Foren mittels Text Mining identifiziert und zu einem Gesamtindex aggregiert. Darauf aufbauend erfolgt eine Analyse der Entwicklung des Meinungsbildes. Diese Entwicklung gibt wiederum Aufschluss über die Auswirkung von Werbemaßnahmen und externen Ereignissen. Konkurrenzvergleiche können durchgeführt und der Einfluss auf den Absatz gemessen werden. Nachfolgend werden zunächst themenverwandte Arbeiten vorgestellt. Anschließend wird ein Überblick zu dem Ansatz gegeben und die einzelnen Bestandteile, die Meinungsidentifikation, -aggregation und -analyse näher erläutert. Themenverwandte Arbeiten 2 Text Mining zielt darauf ab, Muster und Zusammenhänge in Texten zu erkennen. Während früher der Fokus der Text Mining-Forschung auf Fakten lag, stehen heute Meinungen im Zentrum des Interesses. Viele Arbeiten beschäftigen sich mit der Aufdeckung von Meinungen im Web 2.0. Dave et al. 2003, Liu et al. 2005 sowie Popescu und Etzioni 2007 stellen zum Beispiel Methoden vor, die die Identifikation und Analyse von Meinungen in Online Reviews ermöglichen. Hierbei handelt es um eine statische Betrachtung der Meinungen.